大數據(jù)與工業(yè)互聯網(wang)的關系(xi)

大數據(ju)時代到(dào)來，最早(zao)是由全(quan)球知名(ming)的咨詢(xun)公司麥(mài)肯錫提(tí)出的，在(zài)麥肯錫(xī)發布的(de)全球大(da)數據統(tong)計報告(gao)中，數據(jù)已經滲(shen)透到當(dang)今每一(yi)個行業(yè)和業務(wu)職能領(ling)域，成為(wéi)重要的(de)生産因(yin)素，人們(men)對于海(hai)量數🌐據(ju)的挖掘(jué)🌈和運用(yòng)，預示着(zhe)新一‼️波(bo)生産率(lü)✏️增長浪(làng)潮😘的到(dao)來。

大數(shu)據應用(yong)正在向(xiang)工業領(lǐng)域加速(su)滲透，大(da)數據挖(wa)掘分析(xi)将成為(wéi)推動工(gōng)業信息(xi)化發展(zhǎn)的重要(yào)手段。工(gōng)業互聯(lian)網是以(yǐ)數據驅(qu)動為主(zhu)的産業(yè)，工業傳(chuán)感器實(shi)時采集(ji)生産設(shè)備和生(shēng)産線上(shang)的溫度(dù)、壓力、震(zhèn)動等信(xìn)息，彙聚(ju)成海量(liàng)的數據(jù)庫，通過(guò)挖掘分(fen)析、處理(li)、應用，最(zui)終形成(cheng)産品或(huò)服務，才(cai)能實現(xiàn)價值轉(zhuan)換，并且(qie)在故障(zhang)預測、遠(yuǎn)程診斷(duàn)、能源優(yōu)化等方(fang)面發揮(hui)着重要(yao)作用。

在(zai)故障檢(jian)測方面(mian)，大數據(jù)應用、模(mo)拟建模(mó)和仿真(zhēn)技♌術，使(shǐ)得㊙️提🐕前(qian)🌂預判生(shēng)産線的(de)故障成(chéng)為可能(neng)；在遠程(chéng)診斷方(fang)面🤩，能夠(gòu)将生産(chǎn)線❤️實際(ji)運營的(de)畫面進(jin)行實時(shi)傳遞，以(yǐ)便專家(jiā)進行🌂綜(zōng)合“會診(zhen)”，不需要(yao)技術人(rén)員♉親臨(lín)現場💜；在(zài)能源優(you)化方面(miàn)，利❄️用傳(chuán)感器集(jí)中監控(kòng)所有的(de)生産🐉過(guò)程大數(shù)據，能夠(gou)記錄能(néng)耗狀況(kuang)和發現(xiàn)能耗異(yì)常狀況(kuang)，從而在(zai)生産過(guò)程中進(jin)行優化(huà)調整，節(jiē)約企🤟業(ye)的生産(chan)成本。

工(gōng)業互聯(lian)網是大(da)數據的(de)來源，而(er)大數據(ju)分析則(ze)為工業(ye)互聯網(wang)的發展(zhǎn)提供有(you)用的數(shu)據支持(chí)，這其中(zhong)所産生(shēng)的價值(zhí)，才是各(ge)大互聯(lián)網巨頭(tóu)們聚焦(jiao)的核心(xīn)。未來工(gong)業互聯(lian)網的發(fā)展趨勢(shi)必然是(shi)先從技(jì)術服務(wu)和應用(yong)層面入(rù)手，不斷(duan)實現工(gōng)業互聯(lián)網領域(yù)相關優(yōu)質企業(yè)的強強(qiang)聯合，加(jiā)強新一(yī)代信息(xī)技術和(he)工業領(ling)域的融(róng)合創新(xīn)，為制造(zao)企業提(ti)供工業(yè)物聯網(wǎng)整體解(jie)決方案(àn)。