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裝備制造業數(shu)字化的内涵、策(cè)劃與實施

人氣(qì)：發表時間：2025-12-08

一、前(qian)言

信息化技術(shu)已成為現代産(chan)業變革升級的(de)發動機。“中國✂️制(zhi)造2025”明确，新一代(dai)信息技術與制(zhi)造業的深度融(rong)合，已成為現階(jie)段中國實施制(zhì)造強國戰略的(de)主線工作💯。大型(xíng)裝備制造業亦(yi)如此，要在信息(xī)化時代浪潮中(zhōng)保有話語權，必(bi)須逐步實現數(shu)字化、網絡化、智(zhì)能化[1]，助力企業(ye)轉型升級，打造(zao)良好創新基礎(chǔ)，提質增效，化解(jiě)系統性質量風(feng)險，保證自身競(jing)争力。

我國裝備制造(zao)業信息化水平(píng)普遍不高，缺乏(fá)數據采集✌️、分😄析(xi)🔴的有效途徑，大(da)部分還是以紙(zhi)質資料作為載(zai)體，紙質的數據(jù)信息存在以下(xià)方面的缺點：

1.紙(zhǐ)質工藝卡流轉(zhuǎn)慢，漏項風險較(jiao)大，易丢失，且過(guo)程數據記錄個(gè)性化，記錄不規(gui)範、全面。一件産(chǎn)品，可能有多個(gè)零部件🈲，工藝👅卡(ka)拆分流轉困難(nan)，常造成流轉卡(ka)與實物脫節，無(wú)法有🔱效保證“三(sān)按”生🏒産。出具報(bào)告時，個性化明(míng)顯，記錄版本多(duo)樣，數據未标♋準(zhǔn)化、結構化，後期(qi)要提取、分析較(jiào)困難。

2.數據的集(ji)成性低，信息傳(chuán)遞效率低，檢索(suǒ)時間和人員成(cheng)本高昂，無法快(kuài)速追溯。裝備制(zhì)造過程中會形(xíng)🙇‍♀️成很多紙質數(shu)🔆據記🥵錄、報告，質(zhi)量管理人員需(xū)耗費大量精力(li)去收集整理，确(que)認資料的合格(ge)性、完整性，工作(zuò)效率低。而随着(zhe)産品的發運，資(zi)料被歸檔到檔(dàng)案館某個角落(luo)，前期收集、記錄(lù)的大量數據便(bian)失去🏃‍♂️了它的價(jià)值✂️，當産品在使(shi)用過程中出現(xian)問題，需要調查(chá)原因時，資料難(nán)以查詢。

3.質量資(zi)料歸檔、保存壓(ya)力大，質量證明(míng)書編制耗時耗(hao)力，重複性⛱️勞動(dòng)多。大型裝備制(zhì)造業，均需要專(zhuan)門⭕的檔案樓宇(yu)歸檔産品資料(liào)，保存期有限，在(zai)倒運過👨‍❤️‍👨程中遺(yi)失、損毀風險大(da)，沒有備份，難以(yi)🏃複原。質檢人員(yuan)收集過程資料(liào)後，一般還需在(zài)原始資料中逐(zhu)一提取信息，編(bian)制質量證明書(shū)，彙總成冊發送(song)用戶審💃閱留檔(dàng)，過程耗時耗力(li)，且謄寫錯誤率(lü)高，影響💛企業💰形(xíng)象。

當今企業設(she)備越來越智能(néng)化，若生産不實(shí)現數字化，已很(hen)難适應現代化(hua)企業的發展需(xu)求，智能設備功(gōng)效也難😍以完全(quan)發🐉揮。不㊙️建立起(qǐ)産品質量數據(ju)庫👨‍❤️‍👨，保證質量數(shù)據追溯，全生命(ming)周🌐期質量管理(lǐ)隻能是空談。我(wo)們😘的企業改進(jin)、創新同樣需要(yào)數❌據的支撐，卓(zhuo)越績效模式、六(liu)西格瑪❄️管理、精(jing)益生💚産等方法(fǎ)運用，必須要有(you)豐富的數據作(zuo)為依托，才能有(yǒu)效分析、改進，促(cu)使生産過程的(de)無縫銜接和企(qǐ)業間的協同制(zhi)造，實現生産系(xi)統的智能分析(xī)和決策優化。因(yīn)此❤️，數字化是企(qǐ)業通往現代化(hua)的♊前提，必須提(tí)早規劃👈部署。

三(sān)、裝備制造業數(shù)字化的方向

大(da)型裝備制造不(bú)同于簡單流水(shui)作業，其涉及材(cái)質、部件多樣，制(zhi)造工序複雜，過(guò)程問題多變，生(sheng)産數據繁雜，且(qiě)自動化水平普(pu)遍不高。要實現(xian)數字化、信息化(huà)必須全盤規劃(hua)，精準落實，确保(bǎo)我們以最便捷(jie)、直觀的方式獲(huò)取産品的重要(yào)數據并分析使(shǐ)用。

1.技術文件資(zī)料的結構化

現(xiàn)代企業一般都(dōu)有PLM、BOM等主流技術(shu)系統，但部分技(ji)術内容卻❄️未标(biāo)準化、結構化，系(xi)統間難以有效(xiào)識别和㊙️自動調(diao)取。因此，我們首(shǒu)先要做的就是(shì)對源頭數據的(de)結構化，給予🔆它(ta)可識别的身🐅份(fen)标識，這是實現(xian)數字化的基礎(chǔ)工作，保🔱證系統(tǒng)間可以實現相(xiàng)互串聯和共享(xiǎng)。制造♋工藝流程(cheng)和産品設計信(xin)✌️息，一般都是企(qǐ)業的生産主💜線(xian)，是數字化系統(tong)的主幹，我們的(de)生産過程執行(hang)都是以此為依(yī)據和指導，特别(bié)是生産🔅工藝，作(zuò)為我們生産的(de)主線，應作為主(zhǔ)幹，生産過程數(shù)據要以此為依(yī)托，挂🍉在各個生(sheng)産節點上，實現(xiàn)全過程的質量(liàng)管控。所以，主幹(gan)上能自動調用(yong)的基礎🔱數據越(yue)多越好，可以減(jiǎn)少大量基礎輸(shu)入工作，提升使(shi)用體驗，切實保(bao)證數字化的推(tui)行。

2.控制節點的(de)梳理和确認

根(gēn)據産品的生産(chan)特點、難點及标(biāo)準、體系要求，合(he)理設置🔞工藝流(liú)💋程控制點，既要(yào)保證對過程質(zhì)量的有🐕效監督(dū)，又不宜事事監(jian)管，确定關鍵節(jiē)點做好把控，同(tóng)時，保證生産的(de)流暢。各個控制(zhì)點，應設置數據(ju)錄入接口，檢查(chá)人員檢驗後應(ying)及時地錄入檢(jian)驗結果✨，生成報(bào)表，保證數據收(shou)集的便捷、及時(shi)、有效。前期需要(yao)統籌規劃，對各(gè)項檢驗要求、報(bào)表進行梳理和(hé)統一，同時，保證(zhèng)我們🔴數據錄入(ru)的标準✍️化、結構(gou)化，為後期數據(jù)的提取打下☎️堅(jiān)實的基礎。這是(shi)一個比較繁雜(za)的基礎工作，是(shì)質量數字化🈲的(de)有效保障，一定(dìng)要做實、做細。

3.評(ping)估基礎設施，必(bì)要設備更新換(huàn)代，以智能化确(què)保數據化的推(tuī)行

數字化必然(rán)需要一定的設(she)備支持，比如，一(yī)些繁雜、高💰頻☂️工(gōng)序的數據采集(jí)，單靠人工很難(nan)保證效率和準(zhun)确性。因此，事前(qian)必須全盤規劃(huà)，對方案的可行(hang)性🔅進行分析和(he)試驗，比如✉️，引入(rù)傳感、打碼、掃碼(mǎ)裝置，更換老舊(jiu)設備實現參數(shu)自動提取等，若(ruò)還是都靠人工(gōng)錄入，那這隻是(shi)記錄的電子化(hua)，不僅會增加了(le)基🏃🏻‍♂️層負擔，也有(yǒu)悖㊙️于數字化初(chu)衷，應先打牢自(zi)身基礎。若盲目(mù)開❄️展數字化，規(guī)劃方向錯誤，最(zui)後可能難以推(tui)行，反而成為生(shēng)産的負擔，将面(miàn)臨前功盡棄的(de)風險。

每一個産(chǎn)品都有它的身(shen)份，從原材料的(de)領用，到生産過(guo)⛱️程記💋錄，完工檢(jiǎn)驗出廠，再到現(xiàn)場使用情況的(de)反饋🌂，都應該整(zhěng)合調用數據庫(kù)中，記錄保存，以(yi)便追蹤管理👌，在(zai)真正意義上實(shi)現全生命周期(qī)質量管控，任意(yi)階段🌈發現問題(ti)💞都能快速💜響應(yīng)、分析🏃🏻處理，保證(zhèng)客戶滿意。同時(shí)，形成問題庫，有(yǒu)助于我們舉一(yi)反三，避免質量(liang)問題🤞重複發生(sheng)。因此，數字化的(de)核心🔅就是要确(que)保系統間的串(chuàn)聯，打☎️破以往數(shù)據孤立的格局(jú)，依托生産，整合(hé)資源，建立數據(ju)彙總分析中心(xin)。當然更重要的(de)🤩一步是确定公(gong)司生産要素，并(bìng)對生産要素進(jìn)行數字化轉換(huan)。比如，生産完成(chéng)及時度問題，造(zào)成生産滞後的(de)因素很多，常規(gui)可分為人（員）、機(jī)（器）、（物）料、（方法）法(fǎ)、環（境）等方面，各(gè)類産品可确定(ding)生産節點與要(yao)素，系統根據實(shi)際執行，統計💘各(ge)個要素的滞後(hòu)💔程度，各個要素(sù)滞後也自有原(yuán)因，生産過程中(zhōng)操作⛷️者應進行(hang)歸類記錄，以便(biàn)系統自動識别(bie)，如此層層深入(ru)，便可形成直觀(guan)的報表及控制(zhì)曲線‼️，觀測生産(chan)症結所在，結合(he)精益工具的運(yun)🈲用，便可實現針(zhen)對性地改善，充(chōng)分發掘出數據(ju)蘊含的價值。

裝(zhuāng)備制造企業缺(que)少專業的信息(xī)化人才，一般較(jiào)難靠自身實❤️現(xian)數字化，都需要(yao)依托專業數字(zi)化團隊。但企♊業(ye)不能隻是簡單(dan)的外包，應有專(zhuan)人投入到數字(zì)化系統的構♍建(jian)中，主導團隊展(zhan)開充🛀🏻分調研，及(jí)時傳達需求、解(jiě)決問題。部門之(zhi)間🤩要相互協♋作(zuò)和支持⛱️，切勿各(gè)自為政，要建立(lì)或引入信息化(hua)✨建設管理制度(du)，形成完善的戰(zhan)略管理體系。同(tong)時這也是我們(men)數字化人才培(péi)養的契機，要保(bǎo)證後期整個系(xì)統的運作和維(wéi)護。企業要不斷(duàn)提升基層員工(gōng)💘的數字化意❌識(shí)，表達推行數字(zi)化的魄力與😄決(jué)心，如此才能保(bao)證大家迎難而(ér)上，取得成功。

數字化規(guī)劃中，我們應保(bǎo)證系統的以下(xia)性能和要求。

1.保(bao)證系統的适用(yòng)性與先進性

需(xu)采用成熟可靠(kào)的硬件産品和(he)軟件技術構建(jian)開發框架⭐，保❄️證(zheng)系統運行穩定(dìng)。系統設計要人(rén)性化、界面友好(hao)、具有可操作性(xing)、引導性、幫助性(xing)、容錯性等。因系(xì)統終端用戶是(shi)人，并且大多🏃‍♂️是(shi)基層工作人員(yuan)，所以界面應盡(jìn)量簡潔明了，權(quan)限分明。系統要(yao)具備較好的兼(jian)容性🌈，系統功能(néng)使用不應受操(cao)作系統版本的(de)限制，保證數據(jù)可跨平台傳輸(shu)。

系統應采用國(guo)際開放式标準(zhun)技術，具備良好(hao)的接口開放性(xing)和快速的二次(ci)開發的特性。可(ke)采用松耦合構(gòu)件技術方⛱️式，快(kuài)速響應業務需(xū)求的變化，有步(bu)😄驟地支持系統(tong)的擴展完善和(he)應用，适🧑🏽‍🤝‍🧑🏻應公司(sī)未來業務變化(hua)💞、發展的需求。系(xi)統各層次的信(xìn)息要能實現充(chong)分的交流和共(gong)享，各模塊之間(jian)功能和數據界(jiè)定清晰，消除信(xìn)息孤島。結合實(shí)際使用需求，充(chong)😘分考慮用戶數(shù)👉限制，并發數限(xiàn)制等條件。

3.保證(zhèng)系統的可靠性(xing)與安全性

合理(li)的配置，保證系(xi)統的連續、有效(xiào)穩定運行和快(kuài)速響應🥵。應考慮(lǜ)完善的數據與(yu)系統的容災備(bei)份實施方案及(ji)緊急恢複預案(àn)，确保數據不丢(diū)失。例如，采用雙(shuang)機🏃🏻互備運行方(fāng)式，提供安全的(de)恢複手段，數據(ju)🏃🏻‍♂️庫發生災📧難性(xìng)崩潰導緻數據(jù)丢失時，也可以(yi)根據備份進行(hang)恢📧複數據。當然(ran)，使用安全也不(bu)容忽視，若✔️為保(bao)密數據，必須保(bǎo)證内外網分離(li)，設置嚴格的角(jiao)色認定程🚩序，業(yè)務隔離，保障終(zhōng)端設備安全、生(shēng)産控制系統安(ān)全和數據💛安全(quan)。

企業數(shu)據化、信息化很(hěn)難一蹴而就，需(xu)要基礎的累🔞積(ji)，資源的整合，全(quan)盤的規劃，再通(tōng)過精準、紮實地(di)推☁️進，才能逐步(bu)地實現🔱，切忌操(cāo)之過急，否則可(kě)能前功盡棄。整(zhěng)個過程會有曲(qǔ)折，但不應氣餒(něi)，堅定信心，紮實(shi)做好調研工作(zuò)，聽取基層操作(zuò)者的呼🛀聲，并努(nu)力實現，以此打(dǎ)下良好的推進(jin)基礎，促使📞企業(ye)逐步走向數字(zì)化道路。

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