TTB工業智造 |算力夯(bèn)實數字經濟蓬勃(bo)發展“底座”

 “算力是新型(xing)生産力，是支撐數(shù)字經濟蓬勃發展(zhǎn)的重要‘底座’，是激(ji)活數據要素潛能(néng)、驅動經濟社會數(shu)🈚字化轉型✍️、推動數(shù)字政府建設的新(xin)引擎。”12月7日，工業💘和(hé)信息化部副部長(zhang)張✊雲明在🍓2022中國算(suàn)力大會上指出。相(xiang)關數🈲據顯示，算力(li)指數每提高1%，國家(jia)的數字經濟和GDP将(jiāng)分别💋增長3.5‰和1.8‰。

  近年來(lái)，我國算力産業發(fa)展呈現奔騰之勢(shi)，工信部數據顯示(shi)，2021年底我國算力核(hé)心産業規模達1.5萬(wan)億元，位居全球第(di)二，近五年平均增(zēng)速超過30%，帶動關聯(lián)産業規模超過8萬(wan)億元。在打通“數”動(dòng)脈，織就全國算力(lì)一張網的行業大(da)背景下，我國算力(lì)産業呈現出規模(mó)高速增長、調度漸(jian)趨多極化、服務體(ti)系日益多樣化，基(ji)礎設施高效綠色(sè)化的産業發展新(xīn)趨勢。

  雲網融合是算(suan)力基礎設施核心(xin)特征

  據統計，我國數(shu)據量年均增速超(chāo)過30%，預計2025年新增量(liàng)将達到48.6ZB以上。東數(shu)西算工程實施以(yǐ)來，算力調度開始(shǐ)呈現多極化特點(dian)👨‍❤️‍👨——算力樞紐覆蓋全(quan)國主要經濟區域(yù)，橫🈲跨東西部資源(yuán)和應用，帶來數據(ju)、算力跨域✍️流動，成(cheng)為平衡區域發展(zhan)的關鍵要素。“全國(guo)範圍内的冷熱數(shu)據☎️需要和西部、東(dong)部的數據⛱️中心配(pèi)對，實現調度、容量(liàng)的最佳利用。”中國(guó)工程院院士邬🤞賀(hè)铨表示。

  算力調度的(de)多極化已經使算(suan)力中心超越了傳(chuán)統👨‍❤️‍👨數據☔中心的範(fan)疇。在中國移動董(dǒng)事長楊傑看來，算(suàn)力中心是要推動(dòng)信息基礎設施的(de)核心功能，向信息(xi)感知、傳送、存儲、處(chu)理全環節延伸，突(tu)出增強信息處理(lǐ)的能🥵力。其中，網📐為(wei)根基，能發揮廣泛(fàn)分布、互聯㊙️互通的(de)優勢，支撐算力的(de)大規模的整合和(hé)運用；雲是算力輸(shū)出㊙️的重要方式。雲(yun)網融合是算力基(jī)✉️礎設施的核心特(te)征。

  如今，ICT服務需求正(zhèng)在變化。企業側的(de)内、外部應用，關鍵(jiàn)生産系統的迅速(sù)上雲，個人和家庭(ting)側的VR、雲遊戲、智慧(huì)家庭等新興業務(wù)對算力資源和網(wang)絡能力産生大量(liàng)個性化需求，要求(qiu)計算性能、網絡連(lian)接可靠性、性能穩(wěn)定性能夠靈活按(àn)需調整。

  “多極化的算(suan)力調度對我們傳(chuan)統的雲和網提出(chū)了🔱更高要求，不僅(jin)僅是對雲和網分(fen)别提出要求，也不(bu)隻是🈲簡單地對雲(yún)網協同提出了要(yào)求，更主要的是對(dui)雲網融合成為一(yī)體㊙️化的信息數據(jù)♋基礎設施提出了(le)迫切的需要。”中📧國(guó)電信董🏃‍♂️事長柯瑞(ruì)文表示。

  柯瑞文說，為(wéi)了完善網随雲動(dong)的算力基礎設施(shī)，中⛱️國電信🧑🏽‍🤝‍🧑🏻圍繞算(suàn)力中心進行網絡(luo)重構，推動流量由(yóu)“南北♍向”為主向“南(nan)北🧡+東西向”轉變，加(jiā)大承載網互聯密(mì)度，降🛀低樞紐間、樞(shū)紐⁉️内集群算力中(zhong)心間時延；面🧑🏾‍🤝‍🧑🏼向雲(yún)的多🐅需求，提供集(ji)群内重點算力中(zhōng)心間超大🔞帶寬、毫(hao)秒級互聯能力；同(tong)時，推進雲網一體(tǐ)化智能調度，打造(zào)算力調度平台，攻(gōng)克👄算力資源感知(zhi)、算力實例封裝、算(suàn)力路由分發等技(jì)術難題，開展算力(lì)資源的實時感知(zhī)和智能分析，實現(xiàn)不同業務的算力(lì)需求和算力資源(yuán)的合理匹配。

  “目前中(zhong)國聯通在全國建(jian)成數據中心880餘個(gè)，機架總規模超過(guò)30萬架，承載服務器(qì)超百萬台，今年我(wǒ)們還将建成一張(zhāng)高品質的全域全(quan)光的網絡，結合已(yi)經深度覆蓋的政(zhèng)企、金融網，将連接(jiē)國家東數西算八(ba)個樞紐節點以及(ji)24個自有大數據中(zhong)心，帶寬提升三至(zhi)四倍，實現一跳入(rù)雲，一跳入算，鋪就(jiù)算力時代的超算(suan)算力賽道。”中國聯(lián)通董事長劉烈宏(hóng)介紹。

  從單一算力向(xiang)多極化算力體系(xi)演進

  工信部數據顯(xiǎn)示，目前我國算力(lì)總規模超過150EFLOPS。根據(jù)✏️《“十四五”信息通信(xin)行業發展規劃》，2025年(nian)我國算力總規模(mo)将增長到300EFLOPS。

  根據不同(tong)的業務需求，傳統(tong)的單一算力已經(jīng)逐漸發展為基礎(chǔ)通用算力、智能算(suàn)力、超算算力等專(zhuān)業化、多樣化的算(suàn)力體系。“如今的算(suàn)力服務也是以基(jī)礎通用算力、智能(néng)算力、超算算力等(děng)多樣性算力作為(wei)基礎資源，以算力(lì)的連接、度量、标識(shí)等作為能力，以氣(qì)象災害預測、視頻(pin)等行業實踐作為(wéi)場景，進行服務化(hua)輸出，是一種全新(xīn)的服務交付形式(shi)。”中國信息通信研(yan)究院雲計算與大(dà)數據研究所所長(zhang)何寶宏表示。

  邬賀铨(quan)認為，基礎通用算(suan)力的基礎設施現(xiàn)在主要是互聯網(wang)數⁉️據中心，更多的(de)是承擔“存”的作用(yòng)，而智🆚算中心主要(yao)是承擔“算”的作用(yòng)。美國目前以通用(yong)算⭐力為主，美國的(de)通用算力占全⁉️球(qiú)通用算力的35%，智能(néng)算力占全球的15%。而(ér)我國智能算力的(de)能力遠超美國，占(zhàn)全球的26%。

  “未來，智能算(suàn)力将成為算力增(zēng)長的主要增量，應(ying)對🔞行業的智能化(huà)升級。”華為昇騰計(ji)算業務總裁張迪(di)煊指出，智算中心(xin)創造了各行各業(ye)所需的人工智❄️能(neng)行業應用模型，如(rú)電力、金融👅、醫療、車(che)🥵聯網等行業都是(shì)智算需求最為迫(pò)切的領🈚域，目前我(wo)國的智算中心超(chao)過20個。

  智能算力如何(hé)嵌入行業的智慧(huì)化升級？張迪煊認(rèn)為，對于📱智慧化水(shuǐ)平高的行業，首先(xian)将智能算力部署(shǔ)在行業⛷️所在環境(jing)中，更好地獲取真(zhen)實數據的同🙇🏻時，孵(fū)化更多匹配應用(yong)所需要的場景模(mo)型和解決方案；其(qí)次，行業數據反哺(bu)模型，通過不斷♍地(di)訓練、推理，讓算法(fa)邊🈲學邊用，越用越(yue)好，以快速響應業(yè)務需求的變化；最(zuì)後，人工智能技術(shù)融入到業務系統(tǒng)全流程中，通過多(duō)樣性智能‼️算力的(de)打通，實現業務流(liu)👄程的高效閉環。

  以山(shan)東能源集團智能(neng)化建設為例，據山(shan)東能源集團總經(jing)理助理王立才透(tou)露，山東能源集團(tuán)與華為合作🏃在集(jí)👅團側建設智算中(zhong)心，在礦山側部署(shǔ)邊緣計算節點，實(shí)現算法模♉型的邊(bian)用邊學，在精度和(hé)泛化性上不斷提(ti)升。

  “煤礦的智算中心(xīn)不斷孵化和擴充(chōng)AI應用場景，主要從(cong)增強人員的安全(quán)管控、提升礦山的(de)經濟效應、實🔞現少(shao)人和無人這三㊙️個(ge)方面來推進，引領(lǐng)礦山管理🔞效率提(ti)升和本質安全。”王(wang)立才表示。比🔴如運(yun)輸智能檢測場景(jing)，AI能夠實時發現運(yùn)輸系統的環節異(yi)常，減少現場巡檢(jian)人員的數量🔞，從而(er)降低職工的勞動(dòng)強⛹🏻‍♀️度，實現井下少(shao)🌈人最終無人。

  綠色高(gāo)效保障算力産業(ye)可持續發展

  不同于(yú)全球數據中心總(zǒng)量增速的放緩，最(zuì)近幾年，我國數據(ju)中✍️心規模保持了(le)較快增長，其中大(da)型和超大型數據(ju)中心的規模增長(zhang)最快。數據顯示，截(jié)至2025年12月，我國在用(yong)數據中心機架總(zǒng)規模超過590萬标準(zhǔn)機架，近5年的複合(hé)增速超過30%，平均上(shang)架率超過55%。

  綠色集約(yue)是我國适度超前(qián)建設算力基礎設(shè)施的重要要求，關(guan)乎可持續發展。2025年(nián)12月，國家發改委等(deng)四部門☁️聯合推出(chu)《關于🏃‍♀️加快構建全(quan)國一體化大數據(ju)中心協同創新📐體(tǐ)系的指導意💛見》，主(zhu)要💚圍繞數據中心(xin)布局的合理性、綠(lü)色集約性給出了(le)明确指導；去年5月(yue)，《全國一體化大數(shù)據🐇中心協同創新(xīn)體系算力樞紐實(shí)施方案》又進一步(bù)細化，明确在京津(jīn)冀🌏、長三角、粵港澳(ao)大灣區、成渝以及(jí)貴州、内蒙古、甘肅(su)、甯夏等🌈地建設8大(da)國家算🔞力樞紐節(jiē)點；今年2月，國家發(fa)改委等四部🥵門聯(lián)合印發通知，同意(yì)在這8地啟動建設(she)🏃‍♀️國家算力樞紐節(jiē)🐕點，并規劃了10個國(guó)家數據中心集群(qún)。

  “數(shu)據中心集群和算(suan)力樞紐節點不是(shi)随便選的，貴州、内(nèi)蒙古、甘肅、甯夏等(děng)節點，雖然所處地(dì)區市場規模比較(jiao)小，但是氣候和環(huan)境适宜，在發展綠(lǜ)色節能的數據中(zhong)心方面具有較大(da)的優勢。”何寶宏說(shuo)。

  如(ru)何衡量數據中心(xīn)是否綠色？PUE（電能利(li)用效率）、CUE（碳排放環(huán)保📞效率）是數據中(zhōng)心節能的主要标(biāo)準。根據國家要求(qiú)，我國新🔞建、改建、擴(kuo)建的數據中心要(yào)求PUE在1.3以⛷️下，綠色低(di)碳的等級要達到(dào)4A以上，同時這些數(shù)據中心還要有獨(du)立的配電、冷卻系(xì)統，以及電動空調(diào)這樣的建築單元(yuan)。

  數(shu)字化和低碳化相(xiang)互驅動、相互促進(jin)，是推動綠色發展(zhan)的雙引擎。在華為(wei)雲貴安數據中心(xin)，通過全液冷、人工(gōng)智能、預制模塊等(deng)創新技術，該數據(jù)中心能源使用效(xiào)率提升了5%～8%，能效比(bi)PUE達到1.12。在100萬台服務(wu)器滿負荷運行的(de)情況下，每年可減(jiǎn)少碳排放81萬噸；2020年(nián)，阿裡仁和數據中(zhong)心落地杭州，成為(wéi)全球規模最大的(de)全浸沒式液冷數(shu)據中心。相比傳統(tǒng)數據中心，其PUE最低(dī)可以達到1.09，每年可(ke)省電7000萬度，足夠西(xī)湖周邊所有路燈(dēng)連續點亮8年。

  在關注(zhù)算力産業的可持(chí)續發展的同時，提(tí)升算效也同樣關(guān)鍵。後者強調了數(shu)據中心的算力與(yǔ)功率的比值，反映(yìng)出算力的能效水(shui)平。據了解，我國正(zhèng)在通過标準化、評(píng)估評測等方式，引(yin)導數據中心從粗(cu)放式的追求機架(jia)、追求規模數量，轉(zhuǎn)向追求更高的算(suàn)力和算效，提升服(fu)務。（記者 齊旭）